學會工具“三件套”，SSR分析不再難

發(fā)稿時間：2017-09-29來源：天昊生物

摘要： SSR軟件應用分析

SSR (Simple Sequence Repeats，簡單序列重復)是一種常用的遺傳分子標記。關于SSR特點和檢測方法，我們之前寫過不少的文章（具體請見文末鏈接），那么當我們獲得了樣本間SSR的基因分型信息后又該如何分析呢，今天小編就給大家介紹一下SSR分析中最常用的生信軟件“三件套”。

1、PowerMarker軟件

PowerMarker相關文章最早發(fā)表在2005年的Bioinformatic上。用PowerMarker軟件可以進行基因型遺傳多樣性分析，獲得等位基因頻率、等位基因數(shù)、基因多樣性指數(shù)及基因型多態(tài)性信息含量（PIC），其中的PIC可以用來衡量基因變異程度的高低，一般認為，當PIC＜0.25 時，為低度多態(tài)性信息引物，0.25＜PIC＜0.50 時，為中度多態(tài)性信息引物，PIC＞0.50 時為高度多態(tài)性信息引物。通常群體的遺傳多樣性較高時SSR 標記多態(tài)性較好。

網(wǎng)址：http://statgen.ncsu.edu/powermarker/

軟件界面舉例

2、Structure軟件

網(wǎng)址：http://web.stanford.edu/group/pritchardlab/structure.html

利用Structure軟件可以進行群體結構估計。通常參數(shù)設置為K值選取1~10，重復次數(shù)為5；將MCMC(markov chain monte carlo)開始時的不作數(shù)迭代設為50000次，再將不作數(shù)迭代后的MCMC設為50000次，其余參數(shù)采用軟件默認的設置。根據(jù)lnP(D)計算ΔK，依據(jù)ΔK值選擇一個合適的K值，并得到該K值對應的Q矩陣(第i材料的基因組變異來源于第k群體的概率)。

3、Tassel軟件

網(wǎng)址：https://tassel.bitbucket.io/

Tassel軟件相關文章最早發(fā)表在2007年的Bioinformatic上，利用Tassel軟件可以將基因型數(shù)據(jù)生成親緣關系矩陣(K矩陣)，結合等位變異數(shù)據(jù)、基因型數(shù)據(jù)、各個環(huán)境的表型值、Q矩陣, 利用MLM (mixedlinear model)進行性狀和標記之間的關聯(lián)分析，并計算標記位點在P<0.05 和P<0.01 時對表型變異的貢獻率(R2)。在已獲得關聯(lián)位點的基礎上, 再進行優(yōu)異等位變異的發(fā)掘，通過對SSR 位點等位變異表型效應計算，最終獲得與表型性狀顯著關聯(lián)的位點等位變異、表型效應及典型品種。

案例分析：

下面分享一篇2017年剛剛發(fā)表的文章“Genetic diversity, population structure and association analysis in coconut (Cocos nucifera L.) germplasm using SSR markers”，本研究利用48個SSR分子標記探討了79種椰子的遺傳多樣性，種群結構以及與果實產(chǎn)量相關性狀的關聯(lián)分析。

表1、本研究所用的椰子材料情況

表2、連續(xù)三年對椰子果實性狀表型評價數(shù)據(jù)

以上是對研究的椰子群體的表型信息進行了統(tǒng)計分析，下面的部分就是結合所測SSR基因分型數(shù)據(jù)，利用生信工具“三件套”進行的遺傳多樣性、種群結構以及與性狀關聯(lián)分析，具體如下：

表3、利用PowerMarker軟件對椰子基基因型多態(tài)性信息含量等指標的統(tǒng)計

圖1、群體遺傳關系的聚類分析結果

圖2、利用Structure軟件對椰子群體進行遺傳結構分析

表4、利用Tassel軟件進行的椰子果實產(chǎn)量關聯(lián)SSR標記分析

可見，只要大家手上有好的實驗材料，在記錄統(tǒng)計好表型數(shù)據(jù)并且準確獲得SSR基因分型信息后，就可以利用PowerMarker、Structure和Tassel這“三件套”工具，進行遺傳多樣性、群體遺傳結構和性狀關聯(lián)的探討了，只要學好這三種軟件，或許SSR的分析并沒有想象中的那么難！

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