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【W(wǎng)GS服務(wù)升級】人工智能軟件SpliceAI助力解讀罕見和未確診疾病中的非編碼突變

發(fā)稿時間:2020-05-12來源:天昊生物

 

背景介紹

 罕見遺傳性疾病的臨床診斷仍然面臨諸多問題:

外顯子組測序的診斷率僅為25-30%。

全基因組測序獲得的非編碼區(qū)序列可占90%,但破壞mRNA正常剪切模式的非編碼區(qū)突變因難以準確鑒定而常常被忽略。

  尚沒有非常準確的工具可預(yù)測單個核苷酸變異而引起的剪切變化

 

人工智能軟件SpliceAI

人工智能軟件的飛速進步,或能幫助我們從新一代測序(NGS)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與罕見遺傳病相關(guān)的非編碼突變SpliceAI工具由Illumina團隊與加州大學(xué)舊金山分校和斯坦福大學(xué)的合作者共同開發(fā),基于深度學(xué)習(xí)預(yù)測單個核苷酸變異而引起的剪切變化, 從任意mRNA前體序列對剪切位點進行準確預(yù)測(位置、異常剪切概率),從而對非編碼RNA區(qū)域的突變所導(dǎo)致的異常剪切進行預(yù)報,相關(guān)文章于2019年1月發(fā)表在Cell期刊。


文章圖片摘要    


  SpliceAI軟件,基于32個卷積的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 從mRNA前體序列對剪切位點進行準確預(yù)測

  75%的預(yù)測異常剪切突變通過RNA-seq數(shù)據(jù)被證實

  在神經(jīng)發(fā)育障礙患者中,約10%的致病突變可能為剪切非編碼突變,這種突變會導(dǎo)致異常剪切。

  異常剪切點突變經(jīng)常導(dǎo)致可變剪切

參考文獻:Jaganathan K , Kyriazopoulou Panagiotopoulou S , Mcrae J F , et al. Predicting Splicing from Primary Sequence with Deep Learning[J]. Cell, 2019.

 

 

軟件下載

python包: https://github.com/Illumina/SpliceAI

 

運行過程

用法

spliceai  -I input.vcf  -O output.vcf  -R genome.fa  -A grch37 -D 50

-I:  vcf 文件

-O:  vcf文件,預(yù)測結(jié)果SpliceAI=ALLELE|SYMBOL|DS_AG|DS_AL|DS_DG|DS_DL|DP_AG|DP_AL|DP_DG|DP_DL

-R:  參考基因組fasta文件(GRCh37/hg19 or GRCh38/hg38)

-A:  grch37 or grch38,還可自定義文件,格式同基因數(shù)據(jù)庫文件grch37.txt or grch38.txt”

-D:  突變位點和剪切位點的最大距離(default: 50)

-M:  0: raw files;   1: masked  file  (default: 0)

 

基因數(shù)據(jù)庫示例

輸入文件示例(vcf文件:存儲檢測的變異位點信息)

input.vcf

 

 輸出文件示例

output.vcf


 結(jié)果解讀--官網(wǎng)


● 結(jié)果解讀--示例


突變2:179415988 C>CA的輸出CA|TTN|0.07|1.00|0.00|0.00|-7|-1|35|-29可以解釋如下:

位置179415981(179415988-7)     突變導(dǎo)致當前位點作為剪切受體的概率增加0.07

位置179415987(179415988-1)     突變導(dǎo)致當前位點作為剪切受體的概率降低1.00;

位置179416023(179415988+35)  突變導(dǎo)致當前位點作為剪切供體的概率增加0.00

位置179415959(179415988-29 )  突變導(dǎo)致當前位點作為剪切供體的概率降低0.00。

延伸閱讀-非編碼區(qū)內(nèi)含子變異導(dǎo)致可變剪切的文章

在來自挪威、法國和美國的20個家庭中發(fā)現(xiàn)了遺傳性乳腺癌卵巢癌綜合征1型的致病基因BRCA1新的致病突變c.5407-25T>A,在此之前,該突變一直被判定為臨床意義未明。

參考文獻:H?berg-Vetti, H., Ognedal, E., Buisson, A. et al. The intronic BRCA1c.5407-25T>A variant causing partly skipping of exon 23—a likely pathogenic variant with reduced penetrance?. Eur J Hum Genet (2020). https://doi.org/10.1038/s41431-020-0612-1


  VHL基因2號外顯子上的同義突變或可導(dǎo)致外顯子跳躍,從而引發(fā)家族性紅細胞增多癥或或von Hippel-Lindau病。

參考文獻:Marion Lenglet,et al.New lessons from an old gene complex splicing and a novel cryptic exon in VHL gene cause erythrocytosis and VHL disease. Blood  2018  blood-2018-03-838235  doi https//doi.org/10.1182/blood-2018-03-838235

 

 

天昊WGS服務(wù)升級!

目前,天昊全基因組測序個性化分析流程已納入SpliceAI分析內(nèi)容,針對新的WGS分析項目或者已完成的WGS分析,可開展基于SpliceAI軟件預(yù)測可引起RNA剪切變化的非編碼區(qū)突變。

SpliceAI,助力天昊生物WGS平臺給您更好的突變解讀,歡迎老師體驗!

 

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